[AI] Amazon CodeWhisperer 사용법 (1) - CodeWhisperer란?

이번 포스팅에선 4월 17일에서 아마존에서 발표한 AI Coding Companion인 CodeWhisperer에 대해 알아보겠다.

 

Amazon CodeWhisperer란?

 

ML 기반 코딩 도우미 - Amazon CodeWhisperer - Amazon Web Services

 

CodeWhisperer(Whisperer는 속삭이는 사람이라는 뜻이다.)는 AI 코딩 도우미로, 통합 개발 환경(IDE)에서 실시간으로 단일 또는 전체 함수 코드 제안을 생성하여 소프트웨어를 빠르게 구축할 수 있도록 돕습니다. CodeWhisperer를 사용하면 "서버 측 암호화로 파일 업로드"와 같이 영어로 특정 작업을 설명하는 자연어 주석을 작성할 수 있습니다. 이 정보를 바탕으로 CodeWhisperer는 IDE에서 해당 작업을 수행할 수 있는 하나 이상의 코드 조각을 추천합니다.

 

그래서 뭐하는 녀석인데?

 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/

 

내가 만들고 싶은 코드를 주석으로 작성하면 분석해서 자동으로 코드를 작성해준다.

 

코드를 단순하게 생성해주는 것 이외에도 여러 기능을 제공해주는데 아래에서 알아보겠다.

 

어떤 데이터를 이용했고, 어떻게 이런 게 가능한 거지?

 

https://aws.amazon.com/ko/codewhisperer/

 

Amazon 서비스에서 사용 중인 소스, 오픈 소스를 학습시킨 AI에 내가 작성한 코드를 보내면 AI가 추천한 코드를 반환하는 식이다.

 

Copilot하고 똑같은 거 같은데 다른점 있어?

 

1. AWS 서비스 사용에 최적화된 서비스

 

Amazon에서 제공하는 서비스다 보니 AWS API 작성에 아주 안성맞춤이다.

 

CodeWhisperer는 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2), AWS Lambda 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 같은 AWS API를 최적화한 코드 제안을 제공하여 개발자가 AWS 서비스를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 돕습니다. IDE에서 코드를 작성하는 동안, CodeWhisperer는 자동으로 코드와 코멘트를 분석합니다. 원하는 기능에 대한 적절한 클라우드 서비스 및 공개 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 제안을 하고, AWS에서 권장하는 최적의 방법으로 코드 조각을 추천합니다.

 

2. 내장 보안 스캔 기능

 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/

 

CodeWhisperer를 사용하면 Java, JavaScript 및 Python 프로젝트를 스캔하여 OWASP(Open Worldwide Application Security Project) 상위 10위 내의 취약점과 암호 라이브러리 최적 사례 및 기타 유사한 보안 최적 사례를 충족하지 않는 하위 발견하기 어려운 취약점을 탐지할 수 있습니다. 이 서비스는 IDE에서 기존 코드(코드가 CodeWhisperer에 의해 생성되었든, 당신이 작성한 코드든)를 분석하고, 높은 정확도로 문제가 있는 코드를 식별하며, 이를 해결하는 데 대한 지능적인 제안을 제공합니다.

 

3. 책임 있는 코드 작성: 오픈 소스 코드 추적을 위한 참조 추적기

 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/korea/amazon-codewhisperer-free-for-individual-use-is-now-generally-available/

 

CodeWhisperer는 내장된 참조 추적기를 제공하여 코드 제안이 오픈 소스 훈련 데이터와 유사한지 여부를 감지하고 이러한 제안을 플래그할 수 있습니다. 이러한 제안은 오픈 소스 프로젝트의 저장소 URL, 파일 참조 및 라이선스 정보로 주석이 달려 있어, 추천 코드를 통합하기 전에 검토할 수 있습니다. 사용한 모든 플래그된 제안은 로그에 기록되므로 나중에 검토하고 라이선스 어트리뷰션을 자유롭게 추가할 수 있습니다. 또한, CodeWhisperer가 오픈 소스 코드와 유사하다고 판단하는 모든 코드 제안을 필터링할 수도 있습니다.

 

4. 책임 있는 코드 작성: 편향 회피

 

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술을 책임 있게 사용하는 것이 지속적인 혁신을 유도하는 데 중요합니다. CodeWhisperer는 편향적이고 불공평한 것으로 간주될 수 있는 코드 제안을 필터링하여 개발자가 편향을 회피할 수 있도록 도와줍니다.

 

CodeWhisperer가 지원하는 언어는 뭐가 있을까?

 

총 15개의 언어를 제공 중인데 데이터 학습량에 따라 코드 추천 성능이 다르다.

 

많은 양의 데이터를 학습해 좋은 코드를 제공할 수 있는 언어

 

• Java
• Python
• JavaScript
• TypeScript
• C#

 

위 언어들보단 데이터 학습량이 좀 아쉬운 언어

 

• Ruby
• Go
• PHP
• C++
• C
• Shell
• Scala
• Rust
• Kotlin
• SQL

 

CodeWhisperer은 어떻게 사용할 수 있을까?

 

VS Code, Intellij, AWS Lamda, AWS Cloud9에서 사용할 수 있다.

 

아래 사이트에서 사용 방법을 알 수 있다.

 

AI Code Generator - Amazon CodeWhisperer Resources - AWS

 

CodeWhisperer 가격 정책

 

 

Individual은 무료 (5월부터 유료), Professional은 $19/user/month

 

Professional은 기업용인데 Individual과 다른 점은 Code Security Scan 횟수, 사용량 관리 기능, 코드 정책 관리 기능 제공 유무다.

 

Organizational license management: 기업이 CodeWhisperer를 사용하는 개발자들의 액세스 및 사용량을 중앙에서 관리할 수 있도록 하는 기능입니다. 이를 통해 기업은 조직의 요구에 맞춰 CodeWhisperer의 사용을 제어하고 관리할 수 있으며, 보안 및 규정 준수를 보장할 수 있습니다. 프로페셔널 티어에서 사용 가능한 기능 중 하나입니다.

Organizational policy management: 기업이 CodeWhisperer를 사용하는 개발자들이 받는 코드 제안에 대한 정책을 설정하고 관리할 수 있도록 하는 기능입니다. 이를 통해 조직은 개발자들이 받는 코드 제안이 보안 및 규정 준수와 관련된 정책을 준수하도록 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 조직에서는 개발자가 오픈 소스 훈련 데이터와 유사한 코드 추천을 받지 못하도록 설정할 수 있습니다. 프로페셔널 티어에서 사용 가능한 기능 중 하나입니다.

 

AI Code Generator - Amazon CodeWhisperer Pricing - AWS

 

+ 추가

 

User Guide를 참고하면 더 좋다.

 

What is CodeWhisperer? - CodeWhisperer

 

 

GitHub에선 Copilot을 Amazon에서는 CodeWhisperer를 발표했는데 앞을 더 재밌는 것들이 나올 거 같아서 행복하다.

 

CodeWhisperer는 Copilot과는 다른 기능들을 제공해주고 AWS 특화 기능도 제공해줘서 상황에 맞게 골라서 쓰면 좋을 거 같다.

 

다음 포스팅에선 Amazon CodeWhisperer를 사용하기 전 반드시 알아야 하는 것들에 대해 알아보겠다.